智慧监狱解决方案

智慧监狱建设标准

基础网络建设

基础网络建设总览

基础网络建设——专网基础设施

基础网络建设——基础资源层建设

　　一、信息数据库

　　可放到自建私有云、司法公有云、政务云等平台

　　对接公安、检察院、法院等数据

　　存储罪犯信息、警察职工信息、监狱管理信息

　　元数据和数据标准复核SF03001、执法管理平台项目数据采集方案(监狱部分)

　　二、数据治理

　　1、治理要求：数据正确性、 完整性、一致性、完备性、有效性、时效性、可获取性等。

　　2、治理规范：统一数据标准、元数据和统一的数据资源目录体系对数据进行ETL 调度和交换， 确保数据仓库是唯一、真实、可靠的综合数据平台。

　　3、治理结果：建立一套完整的数据标准体系，应符合以下要求：

　　a)应以数据表为监控对象，进行数据校验，避免脏数据产出和数据污染;

　　b)应有完备的数据质量度量标准

　　4、数据治理应根据数据等级，规范数据使用权限， 通过数据安全监控措施， 实现全生命周期的管控 ， 为上层应用提供数据保障。应符合以下要求：

　　a)应通过数据安全等级，发现和定位敏感数据， 明确其在数据资源平台上的分布情况， 根据定义的敏感数据类型自动发现敏感数据，并为其分级分类;

　　b)对于数据的访问都应当受到监控 ，确保敏感数据访问的合法性、合理性、安全性， 并加以记录及控制;

　　c)特权用户的特殊操作应有严格的审查流程，记录审计特权用户的访问记录， 保证数据系统的安全;

　　d)应根据用户等级对敏感信息进行动态遮蔽。

　　三、数据仓库

　　1.统一建设基于信息资源库的数据仓库，为大数据应用和服务提供数据支撑。数据仓库是监狱所有类型数据的战略集合，宜符合以下要求：

　　a)数据仓库的结构化数据应基于信息资源库统一构建;

　　b)数据仓库宜对信息资源库的半结构化数据进行结构化存储;

　　c)数据仓库宜对信息资源库的非结构化数据中可结构化特征数据进行结构化存储

　　2.应基于数据仓库的数据集构建数据分析模型 ， 数据分析模型宜符合以下要求：

　　a)应基于监管安全、教育改造、刑罚执行、公正执法、警务人事、后勤保障等职能构建主题库，一个主题库可包含多个数据集，可与 BI 进行绑定，实现基于主题的数据智能分析和数据挖掘应用;

　　b)应基于不同算法实现基于个体、群体、整体的数据可视化趋势分析;

　　c)宜基于监管安全等核心职能开展数据挖掘服务 ，通过不同算法实现个体、群体、整体的研判，实时呈现监狱的管理状态，对人员进行全方位、立体式的管控;

　　d)宜整合物联网技术实现人与物、人与人关联的业务智能化应用，通过深度学习和强化学习实现安全防范和业务系统的智能化应用;

　　e)应基于人工智能技术和数据仓库的有机结合建设符合监狱工作的知识库。

　　四、数据共享交换

　　1、数据仓库应提供 API 服务， 更充分地使用已有数据资源 ， 减少资籵收集、数据采集等工作，将分散建设的若干应用系统进行整合， 使若干个应用子系统进行信息/数据的传输及共享，提高信息资源的利用率，保证分布异构系统之间互联互通，完成数据的抽取、集中、加载、展现，构造统一的数据共 享与交互， 实现内部、外部数据共享和交换服务。

　　2、内部数据的共享和交换应符合 SF 03002 和 SF 03016 的规定。

　　3、外部数据的共享和交换应符合 SF/ T 0011 的规定。

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